概述

自然资源部围绕“两统一”职责,面向耕地保护、资源调查、卫片执法等业务需求,提出了构建“全国季度性监测、重点区域月度监测、特定目标即时监测”的自然资源卫星遥感监测体系,以提升自然资源监测能力和水平,推动自然资源治理体系和治理能力现代化。

解决方案

智觉空间SVS针对自然资源卫星遥感监测体系中存在的影像处理自动化程度不足、效率低等痛点,创新性的融合智能化集群调度策略,结合基于广义控制信息高精度几何定位等技术,推出全链条无人值守的自然资源监测影像集群处理系统SVSCluster,实现大规模多源多时相卫星遥感影像的高精度、全自动处理。


配置参数后一键启动,自动完成数据加载、处理、输出,节省人力。 可视化界面跟踪任务状态、节点耗时及设备异常,保障生产连续性。 支持千节点集群部署,算力随业务规模线性增长。 适配国产化基础软件和硬件环境。


支持多传感器万景规模遥感数据匹配与联合区域网平差处理。


持超千景遥感影像自动化镶嵌,基于内容识别智能规避房屋、桥梁,独立地物等;支持多人多机网络协同镶嵌线编辑。


突破亚像素级配准精度,实现全色与多光谱影像高精度配准。 基于GPU并行的影像融合算法,包括HPF、改进型PanSharpen融合算法等,结合建筑边缘锐化强度与植被光谱特征高保真技术,攻克复杂场景下融合影像纹理模糊与光谱失真难题。


基于低频色彩映射一致性算法,消除因传感器不同、季节交替、光照变化导致的影像色彩和亮度差异问题。


行业优势

采用集群分布式处理技术,充分利用计算资源,能够完成海量光学遥感影像从空三加密处理、纠正融合制作数字正射影像(DOM)到匀色、镶嵌输出的全自动化处理流程。

相关应用

硬件环境 (CPU:Intel(R)Core(TM)i7-8700K ,CPU@3.70GHz, 内存:64G, 显卡:NVIDIA Quadro P2000,NVIDIA Quadro K2200)。 采用8个计算节点集群处理,全色定向用时7h43min,多光谱定向用时5h9min,纠正用时29h8min,融合用时18h5min。 集群调度下,数据处理时间从7天缩短至2.5天,效率提升了180%
融合品质佳,匀色效果好
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